CSV 열 통계 분석기

CSV 열 통계 분석기 사용 가이드

새로 받은 데이터를 분석하기 전에 열마다 값이 얼마나 채워져 있고 숫자 범위가 어떤지 먼저 보는 도구입니다. 결과는 열 하나가 한 행인 CSV 요약표로 나오며 열, 값 개수, 빈 칸, 고유값, 형식, 합계, 평균, 중앙값, 최소, 최대 순서로 정리됩니다.

빈 칸은 따로 세고 계산에서 빼므로 점수가 비어 있는 학생이 0점으로 평균을 끌어내리지 않습니다. 평균과 중앙값을 함께 보여 주어 큰 값 몇 개 때문에 평균이 치우쳤는지도 비교할 수 있습니다.

값이 모두 숫자인 열만 통계를 내고, 글자와 숫자가 섞인 열은 '혼합(숫자 2개)'처럼 형식만 표시합니다. 숫자로 보이지만 단위가 붙은 값이 섞인 열을 이렇게 찾을 수 있습니다.

사용 방법

1. 1'CSV·TSV' 칸에 첫 줄이 열 이름인 데이터를 붙여 넣습니다.
2. 2'실행'을 누르면 열마다 한 줄씩 통계가 담긴 요약표가 나옵니다.
3. 3결과를 복사해 문서에 붙이거나 .csv로 받아 스프레드시트에서 엽니다.

이름,점수,제출시간
김하나,80,12.5
이두리,,10.2
박세나,95,14.1

열,값 개수,빈 칸,고유값,형식,합계,평균,중앙값,최소,최대
이름,3,0,3,텍스트,,,,,
점수,2,1,2,숫자,175,87.5,87.5,80,95
제출시간,3,0,3,숫자,36.8,12.2667,12.5,10.2,14.1

이럴 때 쓰면 좋아요

• 받은 데이터에서 빈 값이 많은 열을 먼저 찾아 정리 계획을 세울 때
• 매출·가격 열의 최소·최대를 보고 터무니없는 값이 섞였는지 확인할 때
• 평균과 중앙값 차이로 일부 큰 값이 결과를 왜곡하는지 볼 때
• 보고서에 넣을 기본 통계표를 빠르게 만들 때

문제가 생겼을 때

활용 팁

• 1,200처럼 천 단위 쉼표가 있는 숫자와 1e3 같은 지수 표기도 숫자로 읽습니다.
• 평균·중앙값은 소수 넷째 자리까지 표시합니다. 더 정밀한 값이 필요하면 원본 데이터로 직접 계산하세요.

자주 묻는 질문