CSV 데이터 프로파일러

CSV 데이터 프로파일러 사용 가이드

데이터를 가져오기 전에 '이 열은 정말 날짜만 있나', '빈 값은 몇 개나 되나'를 확인하는 도구입니다. 각 열의 값을 숫자, 참/거짓(true/false), 날짜(YYYY-MM-DD), 텍스트, 빈 칸으로 나눠 세고 고유값 수를 함께 보여 줍니다.

날짜는 형식뿐 아니라 실제 달력에 있는 날인지도 확인해서 2026-02-30은 텍스트로 분류합니다. 한 열에 두 가지 이상의 형식이 있으면 '형식이 섞여 있음'으로 표시해 가져오기 오류가 날 열을 미리 알려 줍니다.

' Beta '처럼 앞뒤에 공백이 붙은 값의 개수, 3개 이상의 값이 모두 다른 열(중복 값 없음)도 표시합니다. 열마다 서로 다른 예시 값을 세 개까지 보여 주어 실제 어떤 값이 들어 있는지 바로 확인할 수 있습니다.

사용 방법

1. 1'CSV·TSV' 칸에 확인할 데이터를 붙여 넣습니다.
2. 2'실행'을 누르면 맨 위에 행·열 수가, 그 아래에 열마다 형식 분포와 표시 사항이 나옵니다.
3. 3'형식이 섞여 있음'이나 '앞뒤 공백'이 표시된 열부터 원본을 고칩니다.

id,name,price,active,date
1,Alpha,10.5,true,2026-08-28
2,,20,false,invalid
3, Beta ,30,true,2026-09-01

행 3개 · 열 5개

id: 숫자 3 · 고유값 3 · 중복 값 없음
  예: 1 | 2 | 3
name: 텍스트 2, 빈 칸 1 · 고유값 2 · 앞뒤 공백 1개
  예: Alpha |  Beta 
price: 숫자 3 · 고유값 3 · 중복 값 없음
  예: 10.5 | 20 | 30
active: 참/거짓 3 · 고유값 2
  예: true | false
date: 날짜 2, 텍스트 1 · 고유값 3 · 형식이 섞여 있음 · 중복 값 없음
  예: 2026-08-28 | invalid | 2026-09-01

이럴 때 쓰면 좋아요

• 외부에서 받은 CSV를 데이터베이스에 넣기 전에 열 형식을 점검할 때
• 날짜 열에 잘못된 날짜나 다른 형식이 섞였는지 찾을 때
• ID로 쓸 열에 중복이나 빈 값이 없는지 확인할 때
• 공백이 붙은 값 때문에 필터나 조인이 안 되는 원인을 찾을 때

문제가 생겼을 때

활용 팁

• 형식 점검 결과를 규칙으로 고정하려면 CSV 규칙 검사기에 'date:date', 'id:required|unique' 같은 규칙을 적어 두고 매번 검사하세요.
• 참/거짓은 true와 false만 셉니다. Y/N이나 예/아니오는 텍스트로 나옵니다.

자주 묻는 질문