확률 계산기
브라우저 처리원하는 경우의 수와 전체 경우의 수로 1회 확률을 구하고, 같은 시도를 여러 번 할 때 한 번 이상 성공할 확률과 기대 성공 횟수를 계산합니다.
주사위에서 6이 나올 확률처럼 모든 경우가 똑같이 일어날 때 확률은 (원하는 경우의 수) ÷ (전체 경우의 수)입니다. 이 계산기는 favorable(원하는 경우)과 total(전체 경우)을 넣으면 1회 확률을 소수와 퍼센트로 보여 줍니다.
1회 확률: 0.166666666667 (16.6666666667%) 시행 횟수: 4 1번 이상 성공할 확률 (독립 시행): 0.51774691358 기대 성공 횟수: 0.666666666667 한 번도 성공하지 못할 확률: 0.48225308642
확률 계산기 사용 가이드
주사위에서 6이 나올 확률처럼 모든 경우가 똑같이 일어날 때 확률은 (원하는 경우의 수) ÷ (전체 경우의 수)입니다. 이 계산기는 favorable(원하는 경우)과 total(전체 경우)을 넣으면 1회 확률을 소수와 퍼센트로 보여 줍니다.
trials에 시도 횟수를 넣으면 각 시도가 서로 영향을 주지 않는 독립 시행이라고 보고, 한 번도 성공하지 못할 확률 (1−p)ⁿ, 한 번 이상 성공할 확률 1−(1−p)ⁿ, 기대 성공 횟수 n×p를 함께 계산합니다.
확률 1%짜리 뽑기를 50번 하면 적어도 한 번 당첨될 확률은 50%가 아니라 약 39.5%입니다. 이렇게 직관과 다른 '여러 번 시도' 확률을 확인할 때 쓸모가 있습니다.
사용 방법
- favorable=에 원하는 결과의 경우의 수를, total=에 전체 경우의 수를 적습니다. 주사위 6이 나올 확률이면 favorable=1, total=6입니다.
- 여러 번 시도하는 상황이면 trials=에 횟수를 적습니다. 한 번이면 1로 두거나 줄을 지웁니다.
- '실행'을 누르고 1회 확률, 1번 이상 성공할 확률, 기대 성공 횟수를 확인합니다.
예시: 주사위 4번 중 6이 한 번이라도 나올 확률
favorable=1 total=6 trials=4
1회 확률: 0.166666666667 (16.6666666667%) 시행 횟수: 4 1번 이상 성공할 확률 (독립 시행): 0.51774691358 기대 성공 횟수: 0.666666666667 한 번도 성공하지 못할 확률: 0.48225308642
6이 한 번도 안 나올 확률 (5/6)⁴ ≈ 0.482를 1에서 빼면 약 51.8%입니다. 17세기 도박사 드 메레의 내기로 알려진 문제입니다.
이럴 때 쓰면 좋아요
- 게임 뽑기 확률로 N번 시도했을 때 한 번은 나올 가능성을 볼 때
- 경품 추첨에 여러 번 응모할 때 당첨 가능성을 따져 볼 때
- 불량률 1%인 부품 여러 개 중 하나라도 불량일 확률을 구할 때
- 경우의 수·확률 단원의 문제를 검산할 때
문제가 생겼을 때
원하는 경우의 수는 전체 경우의 수를 넘을 수 없습니다. 두 값을 바꿔 적지 않았는지 확인하세요.
trials 계산은 매번 확률이 같은 독립 시행을 가정합니다. 비복원 추출처럼 시도마다 확률이 바뀌면 결과가 맞지 않습니다.
활용 팁
- 확률을 퍼센트(예: 3%)로만 알고 있다면 favorable=3, total=100으로 넣으면 됩니다.
- trials를 바꿔 가며 '한 번 이상' 확률이 50%를 넘는 시도 횟수를 찾아보세요. 1% 확률이면 69번째 시도에서 처음 50%를 넘습니다.
자주 묻는 질문
같은 조건으로 여러 번 반복하면 평균적으로 그만큼 성공한다는 뜻입니다. 확률 1%로 50번 시도하면 평균 0.5번이지만, 실제 결과는 0번이나 1번처럼 정수로 나옵니다.
이 계산기는 '1번 이상'과 '0번'만 보여 줍니다. 정확히 k번, k번 이하·이상 확률은 이항확률 계산기에 시행 횟수와 성공 횟수, 확률을 넣어 구하세요.
결과는 소수와 퍼센트로 표시합니다. 1회 확률은 favorable/total이므로, 기약분수가 필요하면 분수·소수·퍼센트 변환기에 그 분수를 넣으세요.