표본 크기 계산기

표본 크기 계산기 사용 가이드

설문을 몇 명에게 받아야 결과를 믿을 수 있을지 정할 때 쓰는 공식은 n = z² × p(1−p) ÷ e²입니다. 이 계산기는 confidence(신뢰수준), margin_percent(허용 오차), proportion(예상 응답 비율)을 넣으면 필요한 응답 수를 올림해 알려 줍니다.

응답 비율을 모르면 0.5를 넣으세요. p(1−p)가 0.5에서 가장 커서 가장 넉넉한 표본 수가 나옵니다. 95% 신뢰수준에서 오차 ±5%면 385명, ±3%면 1,068명입니다.

population에 모집단 크기를 넣으면 n ÷ (1 + (n−1)/N)으로 보정합니다. 직원 500명처럼 모집단이 작으면 필요한 인원이 크게 줄어, 같은 조건에서 218명이면 됩니다.

사용 방법

1. 1confidence=에 신뢰수준(보통 95)을, margin_percent=에 허용 오차(%)를 적습니다.
2. 2proportion=에 예상 응답 비율을 0~1 사이로 적습니다. 모르면 0.5를 씁니다.
3. 3모집단이 정해져 있으면 population=에 전체 인원을 적고, 아니면 그 줄을 지우거나 비워 둡니다.
4. 4'실행'을 누르고 '필요 응답 수 (올림)'을 확인합니다.

confidence=95
margin_percent=5
proportion=0.5
population=500

임계 z값: 1.95996398454
기본 표본 크기: 384.145882069
유한 모집단 보정: 217.487218063
필요 응답 수 (올림): 218

이럴 때 쓰면 좋아요

• 고객 만족도 조사의 목표 응답 수를 정할 때
• 사내 설문에서 몇 명이 응답하면 충분한지 판단할 때
• 연구 계획서에 표본 크기를 정한 근거를 적을 때
• 허용 오차를 줄이면 표본이 얼마나 늘어나는지 비교할 때

문제가 생겼을 때

활용 팁

• 허용 오차를 절반으로 줄이면 필요한 표본은 약 4배가 됩니다. ±5%에서 ±2.5%로 줄이면 385명이 1,537명으로 늘어납니다.
• 이 공식은 단순 무작위 추출을 가정합니다. 특정 집단만 응답하기 쉬운 방식이라면 표본 수를 늘려도 치우침은 줄지 않습니다.

자주 묻는 질문