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신뢰구간 계산기

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표본 평균과 표준편차, 표본 크기, 신뢰수준으로 모평균의 z 신뢰구간과 오차 한계, 표준오차를 계산합니다. 설문·실험 결과를 범위로 보고할 때 씁니다.

도구 실행입력 후 결과 확인
신뢰구간 계산기 샘플 실행

표본 400명의 평균 만족도가 3.8점이라도 전체 집단의 평균이 정확히 3.8이라고 할 수는 없습니다. 신뢰구간은 전체 평균이 들어 있을 것이라고 정해 둔 신뢰수준으로 말할 수 있는 범위입니다.

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샘플 결과
95% 신뢰구간 (정규분포·대표본 z 가정)
임계 z값: 1.95996398454
표준오차: 0.055
오차 한계: 0.10779801915
신뢰구간: [3.69220198085, 3.90779801915]
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신뢰구간 계산기 사용 가이드

표본 400명의 평균 만족도가 3.8점이라도 전체 집단의 평균이 정확히 3.8이라고 할 수는 없습니다. 신뢰구간은 전체 평균이 들어 있을 것이라고 정해 둔 신뢰수준으로 말할 수 있는 범위입니다.

계산식은 평균 ± z × (표준편차 ÷ √n)입니다. 표준편차 ÷ √n이 표준오차이고, 여기에 신뢰수준에 맞는 임계 z값(95%면 약 1.96)을 곱한 것이 오차 한계입니다.

정규분포 z 값을 쓰므로 표본이 충분히 클 때(보통 30 이상) 적합합니다. 표본이 작고 표준편차를 표본에서 구했다면 t 분포를 쓴 구간이 조금 더 넓고 정확합니다.

사용 방법

  1. mean=에 표본 평균, standard_deviation=에 표준편차를 적습니다.
  2. sample_size=에 표본 크기, confidence=에 신뢰수준(%)을 적습니다. 95% 신뢰구간이면 95입니다.
  3. '실행'을 누르고 신뢰구간 [하한, 상한]과 오차 한계를 확인합니다.

예시: 400명 설문, 평균 3.8점

입력
mean=3.8
standard_deviation=1.1
sample_size=400
confidence=95
결과
95% 신뢰구간 (정규분포·대표본 z 가정)
임계 z값: 1.95996398454
표준오차: 0.055
오차 한계: 0.10779801915
신뢰구간: [3.69220198085, 3.90779801915]

보고서에는 '평균 3.8점(95% 신뢰구간 3.69~3.91)'처럼 반올림해 적습니다.

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 설문 평균 점수를 오차 범위와 함께 보고할 때
  • 실험군의 평균 측정값이 얼마나 불확실한지 표시할 때
  • 두 집단의 신뢰구간이 겹치는지 대략 비교할 때
  • 통계 과제의 신뢰구간 계산을 검산할 때

문제가 생겼을 때

신뢰수준에 0.95를 넣음

신뢰수준은 퍼센트 숫자로 넣습니다. 95% 구간은 confidence=95이며, 0.95를 넣으면 0.95% 구간이 계산됩니다.

표준편차 자리에 표준오차를 넣음

이미 계산된 표준오차를 넣으면 다시 √n으로 나눠 구간이 지나치게 좁아집니다. 개별 값의 표준편차를 넣으세요.

활용 팁

  • 표본을 4배로 늘리면 오차 한계가 절반으로 줄어듭니다. 오차 한계가 √n에 반비례하기 때문입니다.
  • 99% 신뢰구간은 95%보다 넓습니다(임계 z값 약 2.576). 더 확신하려면 범위를 넓게 잡아야 한다는 뜻입니다.

자주 묻는 질문

95% 신뢰구간은 참값이 들어 있을 확률이 95%라는 뜻인가요?

엄밀히는 같은 방법으로 표본을 뽑아 구간을 반복해 만들면 그중 약 95%가 참 평균을 포함한다는 뜻입니다. 이미 계산된 구간 하나는 참값을 포함하거나 포함하지 않거나 둘 중 하나입니다.

지지율 같은 비율의 신뢰구간도 구할 수 있나요?

평균의 구간을 구하는 도구지만, 비율 p라면 mean에 p를, standard_deviation에 √(p(1−p))를 넣어 근사 구간을 얻을 수 있습니다. 지지율 40%면 0.4와 약 0.49를 넣습니다.

t 분포 구간과는 얼마나 다른가요?

표본이 30 이상이면 차이가 작습니다. 표본이 10개라면 95% 임계값이 z의 1.96 대신 t의 2.262라 구간이 약 15% 넓어집니다.