상관계수 계산기
브라우저 처리같은 개수의 두 숫자 목록으로 피어슨 상관계수 r과 R²를 계산하고 상관의 방향과 강도를 함께 보여 줍니다. 두 변수가 함께 움직이는 정도를 볼 때 씁니다.
키가 큰 사람이 몸무게도 많이 나가는 경향처럼, 두 변수가 함께 증가하거나 감소하는 정도를 −1부터 1 사이 숫자로 나타낸 것이 피어슨 상관계수 r입니다. 1에 가까우면 강한 양의 상관, −1에 가까우면 강한 음의 상관, 0 근처면 직선 관계가 거의 없다는 뜻입니다.
쌍 개수: 5 피어슨 r: 0.989901159824 R²: 0.97990430622 방향: 양의 상관 강도 (참고용): 강함
상관계수 계산기 사용 가이드
키가 큰 사람이 몸무게도 많이 나가는 경향처럼, 두 변수가 함께 증가하거나 감소하는 정도를 −1부터 1 사이 숫자로 나타낸 것이 피어슨 상관계수 r입니다. 1에 가까우면 강한 양의 상관, −1에 가까우면 강한 음의 상관, 0 근처면 직선 관계가 거의 없다는 뜻입니다.
X 값 목록과 Y 값 목록에 같은 순서로 짝을 맞춰 숫자를 넣으면 r = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ √(Σ(x−x̄)² × Σ(y−ȳ)²)로 계산합니다. R²는 r의 제곱으로, 한 변수의 변동 중 직선 관계로 설명되는 비율입니다.
강도는 |r|이 0.8 이상이면 강함, 0.5 이상이면 보통, 그 아래는 약함으로 표시합니다. 읽기 편하도록 붙인 참고용 구분이며 분야마다 해석 기준이 다릅니다.
사용 방법
- 'X 값 목록'에 첫 번째 변수의 값을 쉼표나 공백으로 구분해 적습니다.
- 'Y 값 목록'에 같은 대상의 두 번째 변수 값을 같은 순서, 같은 개수로 적습니다.
- '실행'을 누르고 피어슨 r, R², 방향과 강도를 확인합니다.
예시: 5명의 키(cm)와 몸무게(kg)
X 값 목록: 170 165 180 175 160 Y 값 목록: 65 58 80 72 55
쌍 개수: 5 피어슨 r: 0.989901159824 R²: 0.97990430622 방향: 양의 상관 강도 (참고용): 강함
이 5명 자료에서는 키가 클수록 몸무게도 무거운 경향이 매우 뚜렷합니다. 다만 표본이 작으면 r이 우연히 크게 나올 수 있습니다.
이럴 때 쓰면 좋아요
- 공부 시간과 성적, 기온과 판매량처럼 두 값이 함께 움직이는지 확인할 때
- 설문 두 문항의 응답이 얼마나 비슷한 경향인지 볼 때
- 두 지표의 월간 변화가 같이 움직이는 정도를 대략 비교할 때
- 통계 과제의 상관계수 계산을 검산할 때
문제가 생겼을 때
X와 Y는 같은 대상끼리 짝이 되어야 하므로 개수가 같아야 합니다. 값이 빠진 대상은 두 목록에서 함께 지우세요.
값이 모두 같으면 변화가 없어 상관을 정의할 수 없습니다. 값이 달라지는 자료를 넣으세요.
활용 팁
- 상관계수는 직선 관계만 잽니다. U자 모양처럼 뚜렷한 곡선 관계가 있어도 r은 0에 가깝게 나올 수 있습니다.
- 극단값 하나가 r을 크게 바꿀 수 있습니다. 결과가 의외라면 산점도를 그려 튀는 점이 없는지 확인하세요.
자주 묻는 질문
아닙니다. 아이스크림 판매량과 물놀이 사고가 함께 늘어나는 것처럼, 기온이라는 제3의 원인 때문에 함께 움직일 수 있습니다.
상관계수는 두 변수가 함께 움직이는 정도만 보여 주고, 선형 회귀는 y = ax + b 식까지 구합니다. 같은 자료라면 두 도구의 피어슨 r 값은 같습니다.
피어슨 상관만 계산합니다. 각 목록을 순위(1, 2, 3…)로 바꿔 넣으면 스피어만 순위상관계수와 같은 값을 얻을 수 있습니다. 동점은 평균 순위로 바꿔 넣으세요.