기술통계 분석기

기술통계 분석기 사용 가이드

자료를 처음 받으면 가운데가 어디쯤인지, 얼마나 퍼져 있는지, 튀는 값이 있는지부터 봐야 합니다. 이 분석기는 숫자 목록을 넣으면 상자그림의 재료인 다섯 수치 요약(최솟값, Q1, 중앙값, Q3, 최댓값)과 평균, 사분위 범위(IQR), 두 가지 표준편차를 한 번에 보여 줍니다.

사분위수는 자료를 정렬한 뒤 (n−1) × p 위치를 선형 보간해 구합니다. 스프레드시트의 QUARTILE.INC·PERCENTILE.INC와 같은 방식이라 결과를 그대로 비교할 수 있습니다.

2,800~3,200 사이 값 네 개에 15,000이 하나 섞이면 평균은 5,400으로 뛰지만 중앙값 3,100과 IQR 300은 거의 그대로입니다. 평균과 중앙값, 표준편차와 IQR을 나란히 보면 극단값의 영향이 바로 드러납니다.

사용 방법

1. 1입력란에 values= 다음 숫자들을 쉼표로 구분해 적거나, 한 줄에 하나씩 붙여 넣습니다.
2. 2'실행'을 누르면 다섯 수치 요약과 평균, IQR, 두 가지 표준편차가 계산됩니다.
3. 3평균과 중앙값, 표준편차와 IQR을 비교해 극단값이 있는지 살펴봅니다.

values=5,8,8,10,12,13,15,21,34

개수: 9
최솟값: 5
Q1 (선형 보간 백분위): 8
중앙값: 12
Q3 (선형 보간 백분위): 15
최댓값: 34
평균: 14
사분위 범위(IQR): 7
모집단 표준편차: 8.32666399786
표본 표준편차: 8.83176086633

이럴 때 쓰면 좋아요

• 스프레드시트에서 복사한 측정값 열의 분포를 빠르게 요약할 때
• 상자그림을 그리기 전에 다섯 수치 요약을 구할 때
• 1.5 × IQR 기준으로 이상값 후보를 찾을 때
• 보고서에 평균과 중앙값, 표준편차를 함께 적을 때

문제가 생겼을 때

활용 팁

• Q1 − 1.5 × IQR보다 작거나 Q3 + 1.5 × IQR보다 큰 값은 상자그림에서 이상값 후보로 봅니다.
• 자료가 전체 집단이면 모집단 표준편차, 일부 표본이면 표본 표준편차를 보고서에 적습니다.

자주 묻는 질문